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딥러닝 모델을 만들고 훈련 epoch를 돌리는데 이상하게도 시스템 RAM을 계속해서 잡아먹더라 GPU 메모리도 아니고 시스템 메모리를 계속해서 잡아먹는게 이상했다. 처음 보는 문제이다보니 해결하기 위해서 한참을 헤메였는데 언제나 그렇지만 답은 간단했다. 보통 Loss의 history를 저장하기 위해 loss_history라는 리스트를 만들고 epoch를 돌며 나오는 훈련셋에서의 loss값을 저장하는 경우가 많은데 loss_history.append(loss.item())와 같은 형태로 많이 이용한다. 여기서 loss의 단순 value값만 저장하면 되는데 따라서 우리는 loss.item()이라는 기능을 이용해서 그냥 단순 loss의 숫자값만 따로 떼와서 history에 저장한다. 근데 여기서 .item()..