[이왜안?] [RuntimeError]: Expected floating point type for target with class probabilities, got Long

torch의 nn module 내부의 loss function을 이용해서 loss를 구할 때에는 반드시 input의 type을 float으로 수정해준다. # 이하 코드는 input의 type이 int(long tensor)였기 때문에 이러한 에러가 난다. 따라서 input에 .float()를 붙여서 float type으로 바꿔주면 문제없이 실행이 된다.
Computer/이게 왜 안되지? 2023. 7. 10. 18:06
[이왜안?] TypeError: expected np.ndarray (got Tensor)

brief solution 1. torch.from_numpy needs np.ndarray arguments not an Tensor 인자로 numpy의 ndarray를 받아야 하는 from_numpy에 실수로 Tensor를 전달하고 있었다. label = Variable(torch.from_numpy(label).float()).to(device) 해당코드를 아래와 같이 수정하면 해결할 수 있다. label = Variable(torch.from_numpy(np.array(label)).float()).to(device) 본인 코드에서 인자로 ndarray를 받아야 하는 함수에 잘못된 Tensor 타입의 데이터를 전달하고 있는지를 확인해보자
Computer/이게 왜 안되지? 2022. 12. 31. 03:14
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