[오일석 기계학습] 10.4 - 확률 그래피컬 모델 RBM과 DBN (1)

DeepConv-DTI 논문을 읽는데 Deep Belief Network(이하 DBN)이라는 모델이 등장한다. 읽어보니 Restricted Boltzmann Machine(이하 RBM)을 여러층 쌓아 만든 확률적 분포 생성모델 뭐시기 하는데 도저히 한줄도 이해가 안가더라. 예전부터도 도대체 이놈의 RBM만 나오면 무슨말인지 이해를 도저히 못하겠었는데 이번기회에 확실하게는 아니더라도 개념이라도 잡고 가야겠다는 생각이 강하게 들어서 일단 다 제쳐두고 오늘은 이 RBM과 DBN의 개념에 대해 공부해보기로 하자. 먼저 RBM의 기본 시작은 BM부터다. 다음 그림을 통해 BM과 RBM의 개념을 이해하자 BM은 입력층으로 사용되는 가시 노드(visible node)와 출력층의 은닉 노드(hidden node, la..
Background/Math 2023. 4. 26. 23:29
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