# 마우스 효과 팅커벨
본문 바로가기 메뉴 바로가기

벼랑끝 바이오 매드 컴퓨터 사이언티스트

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

벼랑끝 바이오 매드 컴퓨터 사이언티스트

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (160) N
    • Background (63)
      • Biology (8)
      • Math (42)
      • Statistics (8)
      • English (5)
    • Computer (74)
      • 백준 풀이 (7)
      • 이게 왜 안되지? (24)
      • 코딩 개꿀팁 (28)
      • 3B1B 따라잡기 with ManimLibrary (15)
    • Paper (4)
      • Bioinformatics (2)
      • CS (2)
    • Daily (17) N
      • review (6)
      • etc (11) N
  • 방명록

머신러닝 (1)
[이왜안?] Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.DoubleTensor) should be the same or input should be a MKLDNN tensor and weight is a dense tensor

brief solution. 1. Whenever you train your model. You must check if your model and input data both are on the same device. (cpu or cuda) 2. And you must check the input data type and model parameters' data type are same Input type은 torch.FloatTensor인데 weight type(model parameter)는 torch.DoubleTensor라서 나타나는 에러라고 생각된다. for epoch in range(train_epoch+1): model.train() for i, (v_d, v_p, label) in en..

Computer/이게 왜 안되지? 2022. 12. 30. 17:06
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
  • 벼랑끝 깃허브
  • 벼랑끝 강아지
TAG
  • Manimlibrary
  • marginal likelihood
  • 3B1B따라잡기
  • 백준
  • MorganCircularfingerprint
  • MatrixAlgebra
  • MLE
  • 오일석기계학습
  • 베이즈정리
  • manim library
  • 나노바디
  • eigenvector
  • Matrix algebra
  • 인공지능
  • manimtutorial
  • 최대우도추정
  • eigenvalue
  • manim
  • 기계학습
  • nanobody
  • 이왜안
  • 파이썬
  • 제한볼츠만머신
  • 3b1b
  • variational autoencoder
  • elementry matrix
  • 선형대수
  • ai신약개발
  • kl divergence
  • dataloader
more
«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바

개인정보

  • 티스토리 홈
  • 포럼
  • 로그인

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.