[오일석 기계학습] 2.1 수학 - 선형대수(1)
1. 벡터와 행렬 : 기계학습에서는 입력된 샘플을 특징 벡터로 표현한다. 벡터는 다음과 같이 로마자 소문자로 표기한다. $$x_1=\begin{bmatrix}5.1\\3.5\\1.4\\0.2\end{bmatrix} x_2=\begin{bmatrix}4.9\\3.0\\1.4\\0.2\end{bmatrix} ... where \ x_1, x_2 \in R^4$$ 이 벡터를 4차원의 벡터라고 이야기하며 다시말해 4차원 실수 공간상의 한 점이 된다. 행렬은 이런 벡터를 여러개 담을 수 있고, 굵은 글씨의 대문자로 표현한다. $$X = \begin{bmatrix}5.1 & 3.5 & 1.4 & 0.2\\ 4.9 & 3.0 & 1.4 & 0.2\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ ..
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2023. 3. 29. 12:46
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