[오일석 기계학습] 2.2 수학 - 가우시안 분포/ 베르누이/ 이항분포

기계학습에서 널리 사용되는 분포로는 가우시안분포와 베르누이분포, 이항분포가 있다. 이 분포들은 1개 또는 2개의 매개변수로 분포 형태를 쉽게 조절할 수 있다. 가우시안 분포(Gaussian distribution) 가우시안 분포는 평균(μ)과 분산(σ2)을 나타내는 2개의 매개변수로 분포 형태가 정해진다. 가우시안 분포 중 평균이 0 분산이 1인 분포를 특히 정규분포(normal distribution)라고 한다. 가우시안 분포는 N(x; μ, σ2)또는 N(μ, σ2)으로 나타낸다. 세미콜론 앞에는 확률변수를, 세미콜론 뒤에는 분포를 나타내는 매개변수를 나타낸다. 자연적으로 발생하는 현상들은 주로 가우시안 분포와 유사한 형태를 나타낸다. 예를들어 사람의 키, 영상에 나타나는 잡음 신호, 성적 등이 대표..
Background/Math 2023. 4. 29. 23:28
이항분포 Binomial distribution

본 내용은 모두 KMOOC 여인권 교수님의 통계학의 이해 I 수업의 내용을 기반으로 작성됩니다. 개인 공부를 위해 수업의 내용을 정리할 뿐이고, 완벽한 이해를 바탕으로 작성되지 않는 부분도 있습니다. http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02/course/ 강좌 | SM_sta_004k | K-MOOC www.kmooc.kr 1. 이항분포 (Binomial distribution) : 성공할 확률이 p인 베르누이 실험을 n번 반복했을 때, 성공 횟수(X)의 분포 예를들어 동전던지기를 8번 시행해서 다섯번 앞면이 나왔다고 하자, 이때 성공횟수 5번을 8번의 베르누이 확률변수의 합으로 나타낼 수 있다. (X1 + X2 ..
Background/Math 2023. 1. 11. 17:44
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